🤖ILO: 21,7% Pekerjaan RI Rentan AI — Tapi Bukan Buruh Pabrik yang Paling Terancam

Ringkasan Cepat

• ILO (badan buruh dunia milik PBB) menyebut 21,7% pekerjaan di Indonesia berada di okupasi yang "terpapar" AI generatif (generative AI/GenAI — AI yang bisa membuat teks, gambar, atau kode, bukan sekadar mengolah data). Ini bukan berarti 21,7% pekerja bakal dipecat — definisinya lebih longgar dari itu.

• Indonesia ranking ketiga di Asia Tenggara, di bawah Singapura (42,2%) dan Filipina (28,1%). Yang benar-benar masuk kategori "risiko tinggi kehilangan pekerjaan" di Indonesia cuma 3-4% dari total pekerja — jauh lebih kecil dari angka 21,7% yang jadi headline.

• Paling rentan bukan buruh pabrik: pekerjaan administrasi/klerikal di Indonesia tercatat 93,9% terpapar GenAI, dengan 67,5% di antaranya masuk kategori risiko tertinggi. ILO justru menyebut manufaktur, kerajinan, dan pertanian "relatif terlindungi."

• Ironisnya, gelombang PHK manufaktur yang sudah nyata terjadi — 126.160 buruh tekstil, garmen, dan sepatu sejak 2023, termasuk 47.115 orang sepanjang Januari-Oktober 2025 saja — dipicu banjir impor murah dan permintaan lemah, bukan otomatisasi AI.

• Perempuan dua kali lebih rentan terpapar GenAI dibanding laki-laki di kawasan ASEAN. Di Indonesia, pekerja muda usia 15-24 tahun lebih terpapar (26,1%) dibanding pekerja dewasa (21,1%).

Angka 21,7% yang Sering Dibaca Keliru

Pertengahan 2026, ILO merilis kajian regional tentang dampak AI generatif pada pasar kerja ASEAN. Temuan utamanya: hampir 80 juta pekerja di kawasan ini, atau 22,9% dari total lapangan kerja ASEAN, berada di pekerjaan yang punya "lebih dari paparan minimal" terhadap GenAI. Ini angka regional — bukan angka global, dan bukan cuma soal Indonesia.

Untuk Indonesia sendiri angkanya 21,7%, di urutan ketiga setelah Singapura dan Filipina, sedikit di atas Vietnam (20,8%) dan Thailand (20,6%). Tapi "terpapar" di sini artinya tugas-tugas dalam pekerjaan itu berpotensi dibantu atau diambil alih AI — bukan otomatis pekerjaannya lenyap. Christian Viegelahn, ekonom senior ILO, menegaskan hasil pasar kerja sebenarnya bergantung pada "pilihan kebijakan", bukan takdir teknologi.

Bagian yang paling sering hilang dari headline: dari seluruh pekerja yang terpapar itu, hanya 3-4% pekerja di Indonesia, Filipina, dan Thailand yang masuk kategori eksposur tertinggi dengan risiko pemutusan kerja yang benar-benar meningkat. Di Vietnam angkanya di bawah 2%. Phu Huynh, pakar senior ketenagakerjaan ILO, menyimpulkan pola ini dengan kalimat yang jarang dikutip media: "Meskipun AI berpotensi memengaruhi banyak pekerja di seluruh ASEAN, pekerjaan dengan tingkat paparan tertinggi masih menyumbang sebagian kecil dari total lapangan kerja." Dengan kata lain: 21,7% itu populasi yang "kena angin", bukan populasi yang "akan tumbang."

Yang Paling Rentan Bukan Buruh Pabrik, Tapi Staf di Belakang Meja

Inilah bagian yang bikin proyeksi ini berbeda dari narasi PHK yang selama ini kamu baca. ILO menemukan pekerjaan klerikal dan administrasi perkantoran adalah yang paling terpapar GenAI di Indonesia — 93,9% dari seluruh pekerjaan di kategori ini terpapar, dan 67,5% di antaranya masuk kelompok risiko tertinggi. Bandingkan dengan manufaktur, kerajinan, dan pertanian yang menurut ILO justru "relatif terlindungi" dari gelombang otomatisasi AI generatif ini — sebab sifat kerjanya yang manual dan sulit distandardisasi jadi prompt atau algoritma.

Sektor spesifik yang disorot: keuangan dan asuransi (termasuk teller bank dan analis), ritel grosir, administrasi pemerintahan, dan layanan pelanggan berbasis chat. Ini pekerjaan yang selama ini identik dengan kelas menengah kantoran — orang yang menganggap posisinya "aman" karena bukan buruh pabrik yang biasa jadi korban PHK saat ekonomi lesu.

Ada dua kesenjangan demografis yang juga penting. Pertama, gender: perempuan di ASEAN punya peluang dua kali lipat lebih tinggi berada di pekerjaan terpapar GenAI dibanding laki-laki, karena konsentrasi perempuan yang tinggi di peran klerikal dan administratif. Kedua, usia: pekerja muda Indonesia (15-24 tahun) eksposurnya 26,1%, lebih tinggi dari pekerja dewasa yang 21,1% — mematahkan asumsi bahwa generasi muda otomatis lebih "AI-proof" karena lebih melek teknologi. Justru karena mereka banyak mengisi posisi entry-level klerikal yang paling mudah diotomasi.

Pabrik Sudah Lebih Dulu Berdarah — Tapi Bukan Karena Robot

Sementara ILO bicara soal ancaman AI yang baru mulai, gelombang PHK manufaktur di Indonesia sudah terjadi nyata sepanjang 2025-2026. Kementerian Ketenagakerjaan mencatat 88.519 pekerja kena PHK sepanjang 2025, ditambah lebih dari 20.000 orang lagi pada kuartal pertama 2026. Episentrumnya industri tekstil, garmen, dan sepatu: 47.115 pekerja di-PHK sepanjang Januari-Oktober 2025 saja, dan secara akumulatif sejak 2023 jumlahnya mencapai 126.160 orang dari 72 perusahaan.

Penting dicatat, angka PHK ini sendiri jadi bahan perdebatan — bukan cuma antara media dan pemerintah, tapi antar lembaga resmi. Konfederasi Serikat Pekerja Indonesia (KSPI) kerap melaporkan angka jauh lebih tinggi dari data Kemnaker, karena Kemnaker menghimpun dari laporan perusahaan sementara serikat buruh menghimpun langsung dari pekerja di lapangan. Kepala BPS Amalia Adininggar Widyasanti menjelaskan selisih ini juga soal perbedaan periode pencatatan. Jadi kalau kamu menemukan angka PHK yang berbeda-beda di berbagai media, itu bukan hoaks — itu memang tiga sumber yang mengukur dengan cara berbeda.

Penyebab PHK tekstil pun jelas bukan robot menggantikan manusia: pesanan yang berkurang akibat banjir impor murah dari China, mesin produksi yang sudah tua dan kalah efisien, serta sejumlah perusahaan yang gagal bayar utang hingga diputus pailit pengadilan. Di sektor otomotif, cerita serupa terjadi pada produsen truk seperti Hino, yang kapasitas produksinya tersisa 25% dari kapasitas terpasang 75.000 unit per tahun akibat serbuan truk impor China — meski manajemen berkomitmen belum melakukan PHK terhadap 1.548 karyawannya. Dua pabrik komponen otomotif Jepang bahkan dikabarkan berencana hengkang dari Indonesia, mengancam 7.000 pekerja.

Data Purchasing Managers' Index (PMI) manufaktur — indikator bulanan kesehatan sektor industri — memperlihatkan gambaran yang terlihat kontradiktif kalau tidak dijelaskan sekaligus: sektor ini sempat kontraksi parah pada Mei 2026 (level terburuk dalam 9 bulan, memicu gelombang PHK), jatuh lagi ke zona kontraksi 49,8 pada Agustus 2026, lalu melonjak ke 54,0 pada Oktober 2026 — level ekspansi tertinggi dalam 31 bulan terakhir, didorong permintaan domestik dan ekspor yang menguat. Artinya manufaktur Indonesia secara keseluruhan sedang membaik, tapi sub-sektor tertentu seperti tekstil dan komponen otomotif tetap tertekan karena persoalannya spesifik: kalah saing melawan barang impor, bukan soal tren industri secara umum. Ini akar masalah yang sama sekali berbeda dari ancaman otomatisasi AI yang disorot ILO — satu soal daya saing dan rantai pasok, satu lagi soal tugas kantoran yang bisa dikerjakan algoritma.

Risiko di Baliknya: Otomatisasi Prematur dan Daya Beli yang Rapuh

Di tengah optimisme adopsi AI, sejumlah pengamat menyoroti risiko yang disebut "otomatisasi prematur" — perusahaan dan pemerintah mengadopsi AI sebelum fondasi digital, kapasitas kelembagaan, dan kesiapan pasar tenaga kerja benar-benar matang. Kekhawatirannya bukan cuma soal PHK satu per satu, tapi polarisasi pasar kerja: segelintir tenaga ahli digital bergaji tinggi di satu sisi, mayoritas pekerja terdorong ke pekerjaan informal bergaji rendah di sisi lain.

Ada satu titik lemah yang jarang dibahas tapi krusial untuk Indonesia: ekonomi negara ini bertumpu sangat besar pada konsumsi rumah tangga. Kalau gelombang otomatisasi menggerus pendapatan kelas menengah kantoran tanpa kendali, yang terancam bukan cuma pekerja yang kehilangan posisinya, tapi seluruh pasar tempat pedagang kecil, restoran, dan jasa lain menggantungkan hidup dari belanja kelas menengah itu. Aturan soal etika dan keamanan AI sudah mulai dibahas, tapi belum ada mekanisme yang jelas untuk meredam laju PHK akibat AI agar tidak menggerus daya beli nasional.

Apa Artinya Buat Kamu

Kalau kamu pekerja administrasi atau kantoran kelas menengah

Kalau pekerjaanmu banyak berisi entri data, pembuatan laporan rutin, balas email terstandar, atau analisis dasar yang pola kerjanya berulang — kamu ada di zona paling terpapar menurut data ILO ini, terlepas dari seberapa "aman" posisimu terasa selama ini. Langkah realistisnya bukan panik, tapi mulai memetakan: bagian pekerjaanmu mana yang murni eksekusi rutin (rawan diambil alih), dan mana yang butuh penilaian, negosiasi, atau konteks manusia (lebih tahan). Investasikan waktu nyata — bukan sekadar ikut webinar — untuk belajar memakai alat AI generatif dalam pekerjaanmu sendiri, supaya kamu jadi orang yang mengoperasikan AI itu, bukan yang digantikan olehnya.

Kalau kamu masih karyawan dan ingin mulai usaha

Jangan buru-buru resign demi "ikut tren AI" tanpa validasi pasar — risiko terbesar justru kehilangan dua sumber pendapatan sekaligus. Mulai dari sisi: cari kebutuhan nyata di sekitarmu yang belum terlayani baik, bukan ide yang "kedengarannya keren karena ada AI-nya". Manfaatkan gaji tetapmu sebagai modal eksperimen bertahap sambil kamu masih bekerja, dan uji dulu dalam skala kecil sebelum memutuskan terjun penuh waktu.

Kalau kamu sudah punya bisnis

Kalau bisnismu banyak melibatkan pekerjaan administratif berulang — layanan pelanggan, input data, pembuatan laporan keuangan dasar — pertimbangkan otomatisasi bertahap untuk efisiensi, tapi hati-hati dengan jebakan "otomatisasi prematur": mengadopsi AI sebelum tim dan sistemmu siap sering berujung biaya perbaikan yang lebih besar dari penghematan awal. Kalau bisnismu bergantung pada daya beli kelas menengah (ritel, F&B, jasa), pantau tren PHK kantoran di sektor tetanggamu — pelanggan yang kehilangan pekerjaan adalah pelanggan yang berhenti belanja.

Yang Perlu Dipantau

• Rilis PMI manufaktur bulanan dari S&P Global, biasanya awal bulan — untuk melihat apakah rebound Oktober 2026 berlanjut atau cuma sementara.

• Data PHK kuartalan dari Kemnaker dan perbandingannya dengan klaim serikat buruh (KSPI) — kesenjangan data ini sendiri jadi indikator seberapa parah situasi di lapangan versus di atas kertas.

• Rilis data ketenagakerjaan BPS berikutnya (biasanya Februari dan Agustus) untuk melihat tren pengangguran terbuka pasca-angka 7,28 juta per Februari 2025.

• Kajian lanjutan ILO yang lebih spesifik ke Indonesia — laporan ASEAN ini baru gambaran regional, bukan kajian mendalam per sektor di Indonesia.

• Perkembangan regulasi ketenagakerjaan terkait AI dan perluasan program Jaminan Kehilangan Pekerjaan (JKP) — apakah pemerintah bergerak sebelum atau setelah gelombang PHK kantoran benar-benar datang.

Penutup

Angka 21,7% itu nyata, tapi bukan untuk ditakuti secara buta — ia justru peta yang menunjukkan ancaman berikutnya datang dari arah yang berbeda dari PHK pabrik yang sudah kamu dengar belakangan ini. Buruh tekstil kena imbas impor, bukan algoritma; staf administrasi kantoran yang justru berdiri di jalur tabrakan dengan AI generatif, dan kebanyakan dari mereka belum menyadarinya karena media terlanjur menyamakan semua PHK jadi satu cerita. Kalau kamu bekerja di balik meja dengan tugas yang bisa dijelaskan dalam SOP, sekaranglah waktunya bertanya jujur: siapa yang sebenarnya lebih dulu diganti, orangnya atau tugasnya — dan pastikan kamu ada di sisi yang mengendalikan alat itu, bukan yang dikendalikannya.

Sumber

• IDX Channel — "21,7 Persen Pekerja di Indonesia Rawan Terdampak AI"

• Youngster.id — "ILO: 21,7% Pekerja Indonesia Terpapar Generative AI, Perempuan Paling Rentan"

• ILO — "Navigating Generative AI's Transformations in ASEAN Labour Markets"

• Kontan — "Krisis PHK 2025: 126.000 Pekerja Kehilangan Pekerjaan, Sektor Tekstil Paling Parah"

• CNBC Indonesia — "Serikat Buruh Ungkap 126.160 Pekerja Kena PHK per Oktober 2025" dan "2 Pabrik Komponen Otomotif Jepang Mau Cabut dari RI, PHK 7.000 Orang"

• CNBC Indonesia — "Kabar Baik Awal November, PMI Manufaktur RI Rekor Tertinggi 31 Bulan" dan "PMI Manufaktur RI Kontraksi: Terburuk 9 Bulan, Perusahaan Mulai PHK"

• Tempo — "Simpang Siur Jumlah Korban PHK: Data Menaker, BPS, Apindo, dan KSPI Berbeda"

• Liputan6 — "Adaptasi atau Tereliminasi: Pertaruhan Hidup Kelas Menengah di Era AI" dan "Disrupsi AI Mengancam Pekerja Kelas Menengah, Apa yang Harus Disiapkan?"

• CNN Indonesia — "Curhat Hino Produksi Anjlok Imbas Serbuan Truk China, Potensi PHK"

• ANTARA News — "Digitalisasi sebelum Otomatisasi: Strategi AI Indonesia"

• Republika — "Data BPS Terbaru: 7,38 Juta Pengangguran di Indonesia, Pekerja Informal Meningkat"